医療向け AI音声認識ワークシェアリングサービスとして、働き方改革の実現を目指すAmiVoice iNote。いつでもどこでもモバイルデバイスから音声入力ができるため、記録業務の省力化と質の向上、リアルタイムな情報共有を実現。AmiVoice iNoteを活用した社会医療法人 柏葉会 柏葉脳神経外科病院のプロジェクト「新型コロナウイルス感染症クラスター下での看護記録革命！～スマホ活用で問題解決～」が、日本看護協会主催の看護業務の効率化 先進事例アワード2021の「AI・ICT等の技術の活用部門」にて優秀賞を受賞したり、2022年４月に出版された「iPhoneでできる 病院DX（社会医療法人石川記念会 HITO病院 (著)、マイナビ出版）」でも紹介されるなど、ますます注目が高まっている。

マイクで話すだけで文章が作成できる医療従事者のための音声入力システムとして、医療従事者の負担を軽減してきたAmiVoice EX7。ここまでもスピーディー、手軽、正確な音声入力を提供してきたが、双方向型のディープラーニング（深層学習）技術「Bi-LSTM」を2020年より実装し、自然発話を中心とした認識率を大幅に向上させ、エラー改善率が最大で25％向上させた。「Bi-LSTM」は、従来の過去の情報を加味しながら処理を行っていた技術に未来の情報を予測して加えることにより、双方向の時間軸から処理を行っており、これによってさらに高い認識率を実現できるという。これにより過去最高の音声認識を実現し、記録時間の削減で残業の防止と、放射線診断の本来の業務に集中できる環境づくりの提案を行う。