富士フイルム(株)は、医療領域の画像解析に強みを持つエルピクセル(株) (以下：エルピクセル)と医療画像の診断支援に用いられる AI 技術に関するパートナーシップについて 2018 年 4 月 10 日に合意した。今後、エルピクセルが開発する診断支援 AI 技術を、富士フイルムの医用画像情報システム(以下:PACS)に搭載していくことを目指す。
PACS は、CT・MRI・DR などの医用画像診断装置で撮影した診断画像をサーバに保管し、医師がそれらの画像を院内の端末に表示して、読影診断するためのシステムである。近年、CT の多列化など画像診断装置の高性能化に伴って、撮影される画像枚数が増大しており*、医師がこれらの大量の画像を効率的に読影・診断できるソリューションが求められている。また、AI 技術を活用することで、画像から病変の疑いがある箇所を検出したり、過去の症例と照合し、レポートを半自動で作成するなど、医師を支援し、医療現場の効率化に貢献できるソリューションが期待されている。このようなニーズに応えるために、富士フイルムは診断ワークフローをトータルで支援する AI 技術およびソリューションの研究開発を進めている。
同社は、自社内での AI 技術開発と並行して、多様な疾患に幅広く対応するために、優れた技術をもつ国内外の AI 技術ベンダーとも積極的にパートナーシップを組み、各社の AI 技術を当社システム上で利用できるサービスの開発を加速させていく。この取り組みの一環として、今回エルピクセルと提携する。エルピクセルは、医療領域の画像解析に強みを持つ東京大学発のベンチャー企業で、現在、複数の医療機関と連携し、AI 技術を活用した医療画像診断支援の研究開発を進めている。今後、富士フイルムとエルピクセルは、エルピクセルが開発する診断支援 AI 技術を富士フイルムの PACS 上で利用できる環境を提供していくことを目指す。
富士フイルムは、医療画像診断支援、医療現場のワークフロー支援、そして医療機器の保守サービスに活用できる AI 技術の開発を進め、これらの領域で活用できる AI 技術を、”REiLI(レイリー)”というブランド名称で展開していく予定である。 ビッグデータ化する診療情報に対して、今後、AI 技術を活用し、医療現場のさまざまなニーズに応える幅広い製品・サービスを開発・提供することで、さらなる診断の効率化と医療の質の向上、人々の健康の維持増進に貢献していく。
* 例えば CT 検査では1回あたり数千枚規模の画像が撮影されている。
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