①Dual- and Multi-energy Data Processing.
Tuesday 4:30-6:00 PM | Innovations in Dual- and Multi-energy CT (RC421B)
カテゴリー：【CT】
おすすめポイント：CT開発の先駆者であるJohns Hopkinsの田口先生が、Dual energy CTやその先にあるMulti energy CTのデータ処理について解説されます。
②SSQ19-01〜SSQ19-09
Thursday 10:30-12:00 PM | Physics (Deep Learning – Dose Reduction and Image Quality)(SSQ19)
カテゴリー：【CT】
おすすめポイント：近年開発が広がっているDeep learningを応用したCTの画像再構成に関するセッションです。キヤノンのAiCEやGEのTrueFidelityのみならず、自作のニューラルネットワークを使用した演題も見られます。
③Improvement of Late Gadolinium Enhancement Image Quality Using a Novel, Deep Learning Based, Reconstruction Algorithm and Its Influence on Myocardial Scar Quantification.
Sunday 10:45-12:15 PM | Physics (MRI – New Techniques and Image Quality)(SSA22-06)
カテゴリー：【MR】
おすすめポイント：CTのDeep learning reconstructionと同様に、MRの画質向上にDeep learningを応用した演題です。
④SSJ22-01〜SSJ22-06
Tuesday 3:00-4:00 PM | Physics (Photon Counting Detector CT)(SSJ22)
カテゴリー：【CT】
おすすめポイント：Multi energy解析やk-edge imaging、高分解能イメージングなどで期待されるphoton counting CTに関するセッションです。ほとんどがファントムを用いた演題ですが、一部では人体の画像も使用されています。
